油液监测预警系统

在故障进行早期预警，类似于人的身体状况会通过 血液中的病理指标反映出来一样。 监测数据的实时分析及其趋势分析，提早发现设备的潜在 故障隐患，优化设备维护保养计划，降低设备重大故障发 生机率。通过油液监测来实现关键用油设备的状态监测，已成为设备状态监测领域的新方向，一般而言，基于油液监 测的设备状态监测能够更早、更全面的对设备故障隐患进 行定位，降低维修、故障成本。

润滑油中的水分会促使油品乳化、氧化，降 低油品黏度和油膜强度，增加油泥，加速有 机酸对金属的腐蚀，使润滑、绝缘等效果变差。实验表明，随着含水量逐渐增加，润滑油的抗磨性逐渐下降，当含水量超过0.4%达 到1%甚至更高的时候，抗磨性急剧下降，润滑油的润滑性丧失。因此，实时监测滑油中的含水率，能提前预测设备故障的发生。

检测项目：金属颗粒物、清洁度、油液理化特性和油品粘度、水分

技术参数：

1. 输入和输出总数 ：模拟输出数量: 2
2. 系统接口 ：G 3/4
3. 介质 ：矿物油; 合成酯; 生物降解油; 空气
4. 储存罐压力 [bar] ：50
5. 油介质温度 [°C] ：-40...105
6. 测量范围 [°C] ：-20...120
7. 精确度 ：φ: ± 3 % / T: ± 2 %
8. 反应时间 [s] 1.3
9. 测量指标 密度(kg.m³)，动力粘度(mPa·s)，介电常数，水分 （ppm），水活性（aw），温度(℃) 可选指标 运动粘度、40℃粘度、100℃粘度、粘度指数、20℃密度 。
10. 密度：0.6g.cm³~1.25g.cm³or600 kg.m³~1250kg.m³
11. 粘度:1~400mPa·s(500mm²/s)
12. 介电常数：1~6
13. 水分：0-30000ppm(依据不同油品校准)
14. 水活性：0~1aw
15. 温度:‐40℃~120℃
16. 准确度
17. （典型 23℃）
18. 密度:2% or5kg. m³
19. 粘度：5%or1mPa·s二者取大值
20. 介电常数：5%
21. 水分：10% or10ppm 二者取大值
22. 水活性：3%
23. 温度:0.3℃