高校机械诊断实验室建设
智能制造机械故障诊断实验室的建设对于提高教学质量、增强科研能力、促进学科交叉、服务社会需求以及提升学校声誉都具有重要意义。HOJOLO传动系统仿真实验室规划设计、设备制造、安装调试、培训售后等一体化服务商!
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根据用户预算、学科功能、实验室空间等进行差异化方案。
实验室案例展示:
实验室可提供模拟常见的机械故障类型供学生学习和进行科学研究,同时还可将振动信号采集与分析技术与实践相结合。
- 轴不对中2.不平衡3.机械松动4.齿轮箱故障5.常见类型轴承故障的学习6.转速与振动的关系7.常见感应电机七种故障形式8.电机电流信号的测试方法9.载荷与振动信号的相关性10.故障电机与负载的相关性.11.故障齿轮的振动特征信号提取与分析诊断12.轴承各种故障类型的特征频率识别13.验证齿轮啮合间隙和振动温度的关系14.油液循环润滑与振动信号的关联性15.单一故障齿轮振动信号与多类故障齿轮振动信号叠加的分析技术16.齿轮故障与故障轴承同时植入对振动信号的影响和识别17.振动信号采集的基础应用.18.振动频谱的初步分析和应用19.初步了解振动分析仪器的基本参数和功能。保障实验教学顺利进行,达到教学目标和学生培养目标。
振动分析技术通过采集机电设备传动系统中各部件处的振动数据和波形,以振动理论为依据,经过振动频谱分析诊断,可以准确判断出故障点及故障程度,提高工作效率。
振动数据分析主要包括时域、频域、时频域等分析方法。时域信号特征主要有峰值、均值等有量纲参数,峭度、脉冲因数等无量纲参数,以及概率分布特征等。通过时域分析可以判断出机电设备故障的发展趋势。
为了精确判断故障发生部位、故障程度,需对振动数据进行频域分析。在机电设备故障的频域分析中,振动信号的频谱图直观的表达出信号中的频率成分以及各频率成分的能量大小。
快速傅里叶变换(FFT)在故障分析领域中起着非常重要的作用,通过杂乱无章的时域波形图变换成直观、有规律的频谱图。在FFT的基础上进行包络分析、共振解调分析等,可实现对机电设备健康评估与故障诊。